PyTorch入门学习（一）Dataset类代码实战
本笔记跟随字母站UP主我是土堆《PyTorch深度学习快速入门教程》，作为随堂笔记。本节课学习Dataset类代码实战，包括但不限于数据处理以及工具的使用。
动手学深度学习v2（一）数据操作及数据预处理
跟随字母站李沐大神《动手学深度学习v2》课堂笔记。学习N维数组相关知识、数据操作及数据预处理。
一些函数解释（更新ing）
补充对于assert、torch.nn.Parameter() 、.item()、numpy.pad、torch.meshgrid、torch.stack函数的知识。
Tensor的维度变换
补充对于tensor的维度变换知识，包括view、reshape、squeeze、unsqueeze、expand、repeat及转置的知识。
Transformer中Self-Attention以及Multi-Head Attention详解
本笔记跟随字母站UP主霹雳吧啦Wz《卷积神经网络基础》，作为随堂笔记。学习Transformer中的Self-Attention以及Multi-Head Attention。
深度学习模型之CNN（二十六）MobileViT网络讲解及通过Pytorch搭建
本笔记跟随字母站UP主霹雳吧啦Wz《卷积神经网络基础13.1和13.2》，作为随堂笔记。学习Apple 2021年发表的MobileViT。
深度学习模型之CNN（二十五）ConvNeXt网络讲解及使用Pytorch搭建
本笔记跟随字母站UP主霹雳吧啦Wz《卷积神经网络基础13.1和13.2》，作为随堂笔记。看ConvNeXt对标Swin Transformer怎么给卷积神经网络拉回场子。
深度学习模型之CNN（二十四）使用Pytorch搭建Swin Transformer网络
本笔记跟随字母站UP主霹雳吧啦Wz《卷积神经网络基础12.2》，作为随堂笔记。学习使用Pytorch搭建Swin-Transformer网络（学到人傻了，后续需要不断完善这篇博文）
深度学习模型之CNN（二十三）Swin Transformer网络结构详解
本笔记跟随字母站UP主霹雳吧啦Wz《卷积神经网络基础12.1》，作为随堂笔记。本节课学习Swin-Transformer网络的具体结构，包括Patch partition，Windows Multi-head Self-Attention（W-MSA）, Shifted Windows Multi-head Self-Attention（SW-MSA）, 相对位置偏执（relative position bias）等。
深度学习模型之CNN（二十二）使用pytorch搭建Vision Transformer(vit)模型
本笔记跟随字母站UP主霹雳吧啦Wz《卷积神经网络基础11.2》，作为随堂笔记，使用pytorch搭建Vision Transformer(vit)模型。
深度学习模型之CNN（二十一）Vision Transformer(vit)网络详解
本笔记跟随字母站UP主霹雳吧啦Wz《卷积神经网络基础11.1》，作为随堂笔记。本节课学习Vision Transformer(vit)网络详解
深度学习模型之CNN（二十）使用Pytorch搭建EfficientNetV2网络
本笔记跟随字母站UP主霹雳吧啦Wz《卷积神经网络基础10.2》，作为随堂笔记，使用pytorch搭建EfficientNetV2网络。